小米手环电池寿命达14天,但你在中国可能买不到
小米智能手环4C由将在马来西亚推出。这款新的健身追踪器据称可提供14天的电池寿命,1.08英寸的屏幕,心率监测器以及超实惠的价格标签。
小米手环5简单上手:值得入手但米环4用户感知不强
相较于上代,5代并没有很大的提升,或者说智能手环发展到现在除了提升屏占比已经很难再找到突破的方向,如果加上通话、音乐播放等功能又和智能手表冲突,而且手环的便携性和定位也决定了这样的设备功能有限。
小米手环5 NFC版体验:百元级的绝佳产品
综合佩戴体验方面,小米手环5可以说是目前最成熟的智能手环产品,有移动支付、NFC公交卡、小爱同学这些我们在手机端最常用到的功能。也有详细的运动记录、睡眠监测和身体健康值监控,让我们对自己的身体机能有更全面且细致的了解。
智能手环哪款比较好?时尚健康生活伴侣OPPO 手环
OPPO 手环系列以功能齐全、款式新颖、性能良好著称,OPPO 手环能连续进行血氧监测,可以达到“睡眠8小时,守护2万次”的良好效果,是你生活中离不开的健康小精灵、运动好助手。
智能手环哪款比较好?连续血氧监测+14天续航的OPPO 手环不香吗?
如何做到随时监测自己的血氧饱和度呢?很多网友都会选择佩戴能够监测血氧饱和度的智能手环,那么,智能手环哪款比较好?对比各大品牌后,OPPO 手环似乎成了大家的心头好。
智能手环两极分化:Fitbit卖身,华为小米们扶摇直上
2019年第三季度,全球智能手环出货量达到4550万件,同比大幅增长了65%。小米、苹果、华为、Fitbit、三星占据出货量前五名的位置,前五大品牌的市场份额合计已经逼近70%。
血氧监测引领健康守护 OPPO 手环全面评测
OPPO 手环的运动健康功能主要包括连续血氧饱和度监测、心率监测、睡眠监测、计步和运动,日常交互功能包括音乐控制、秒表、计时器、闹钟、天气、查找手机、消息接收以及支付宝支付。
戴在手腕上的健身小助理,OPPO 手环体验评测
因为健康数据记录的便捷性,智能穿戴逐渐成为年轻用户的标配。不过相对应的是,智能手表性能越大强大,但价格却是水涨船高。所以价格更亲民的智能手环,会有更多预算紧张的小伙伴选择。
全面升级的腕上健康专家 小米手环5上手体验
小米手环再次迎来升级,全新的小米手环5(NFC版)不仅在硬件方面进行了一定的升级,增添了并细化了一些健康监测功能,磁吸式充电的设计也不需要再拆下米粒进行充电,还保留备受好评的的“小爱同学”功能,可以实现智能家居产品的实时互联。
史上最强!手环中的“水桶机” 小米手环5开箱图赏
6月11日下午,小米手环5正式发布,这也是史上最强的小米手环,首次支持动态表盘、首次采用磁吸式充电、更强大的PPG传感器、支持全天睡眠监测……堪称手环中的“水桶机”。
ABI research预测今年可穿戴设备会大幅放缓,IDC说,你想多了?
今年是不是可穿戴设备就会出现“萧条”,其实也不尽然。虽然今年全年受到疫情影响的程度不可谓不大,也难以回避和忽视。不过,在疫情逐步被控制之后,很多市场开始复苏,人们积攒的消费欲望也会得到进一步释放。
睡眠8小时,守护2万次...OPPO 手环终于揭开“神秘面纱”
近日,在备受瞩目的OPPO新品发布会上,大家期待已久的的OPPO 手环,终于揭开了它神秘的“面纱”。
连续血氧监测+专业运动模式,OPPO 智能手环随Reno4一同发布
6月5日,OPPO,定位“时尚健康”的OPPO手环也在此次发布会上正式与大家见面,这也是继OPPO Watch系列之后OPPO智能穿戴产品的又一新作。
OPPO手环发布:AMOLED彩屏/NFC 199起
6月5日晚间,OPPO手环正式发布。售价方面,标准版售价199元,时尚版售价249元,前者6月5日发售,后者7月9日发售,新世纪福音战士限定版售价299元,7月开售。
研究发现:生物识别可穿戴设备可预测新冠病毒发作
美国一个研究小组最近宣布,通过分析可穿戴设备的生物特征数据,他们相信他们可以提前三天在看似健康的个体中检测出新型冠状病毒COVID-19症状的发作。
OPPO IoT新成员:降噪耳机、智能手环即将发布
5月24日上午,OPPO正式官宣两款IoT生态新品——OPPO Enco W51降噪耳机和OPPO 手环。据悉,两款新品都将在6月份正式发布。
70种运动模式 90天不用充电 华米Amazfit Ares图赏
5月19日,华米发布了旗下第二款户外智能手表——Amazfit Ares,支持70种运动模式、FIRSTBEAT专业运动分析。6月1日正式发售,价格499元,首发可享40元优惠。
华米科技:一季度总出货量达760万部 小米手环5要来了
5月12日,华米科技发布了2020年第一季度财报。一季度营收达10.885亿元人民币,较2019年第一季度增长36.1%。
华米可穿戴可以预测新冠疫情流行趋势?
华米科技在一个SCI学术期刊发表了一篇名为《基于可穿戴设备大数据预测新型冠状病毒肺炎的流行趋势》对医疗可穿戴设备获取的大数据如何运用到包括新冠肺炎在内的大流行病疫情的防控提出了颇有新意的意见。
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