智能耳机战火激烈,国产耳机能超过Airpods吗?
2016年苹果发布售价高达1276元人民币的Airpods后全球吐槽声不断,然而经过两年的市场磨合,Airpods已经成为了最当红的爆款手机配件。今年的世界杯上就有众多大牌明星都佩戴着这款分辨率极高的耳机,无形中又为Airpods增加了极有价值的曝光。
根据NPD集团的零售跟踪报告,自2017年来美国智能耳机销量中85%的份额由AIrpods创造。Airpods的火爆催化了其他互联网公司智能耳机的投入。如三星推出了Gear Iconx(2018) 的智能耳机,Google 于今年 10 月发布支持40种语言翻译的Pixel Buds。还有老牌耳机厂商Monster魔声将会更新 Monster Talk 系列耳机,内置了一款名为Melody 的智能语音助手。
国内的互联网企业也纷纷布局智能耳机,2017年12月20日,腾讯携手万魔声学、咕咚共同推出了“咕咚×1MORE智能蓝牙心率运动耳机”iBFree,价格为399元。科大讯飞利用语音技术优势发布智能耳机Mobius。Google(谷歌)投资的中国人工智能公司出门问问也推出了多款智能耳机。又因为耳机娱乐属性,众多文娱界人士也跨界操刀推,摇滚汪峰推出fiil品牌,前体操世界冠军李小鹏打造针对跑步的智能耳机XVI。智能耳机玩家众多,正是由于技术条件上的提升,耳机超智能化方向发展落地难度较几年前难度小了很多,耳机市场迎来了新机遇。
技术愈发成熟为智能耳机发展带来机遇
1、耳机硬件基础成熟
耳机已经由数字化往无线化发展,并且无线耳机技术已经成熟。无线耳机普遍都采用放置耳机的充电盒充电,解决了无线耳机的续航痛点。无线耳机佩戴的舒适度和稳定性也经过耳机厂商不断尝试研发出了符合人体工学的产品,Airpods就做到了轻巧但是又很难甩掉。
2、近年来智能语音识别率大幅提高
随着智能语音的高速发展,多个领域都出现了和语音功能结合的智能产品。智能语音作为人机交互的底层技术,识别率的大幅提高极大促进了人工智能的发展。多款智能耳机因为语音助手的成熟,而能加载自家语音助手实现耳机的智能化。
3、2016年10月Doppler labs推出的预生产版本here one智能耳机对耳机领域走向智能化提供了创造性的思路。
该设备创造性的将耳机里植入芯片,通过自适应过滤系统消除不必要噪音背景,并且放大房间里某个人的声音,甚至还有了翻译功能。因为融资金额高昂,未能实现销售,最后破产。但是全球互联网巨头都深受启发,基本按照该产品的思路推出了自己的智能耳机。doppler 前音频工程师Gints Klimanis 称该设备最终的想法是从智能手机中抢走蛋糕,智能手机可能永远不能消失但是语音命令和听觉得结合可能成为任何自发行为的接口。耳机迎来智能化机遇。
AirPods全球领先 超越其领先地位要解决以下三大问题
Airpods销量在全球领先,并且有分析师预测苹果AirPods在2018年的销量将翻番,达到2600万副到2800万副。国内智能耳机生产商想要撼动它的地位,需要解决以下三大问题。
1、需软硬件协同发力
耳机虽然已经是日常使用频率较高的产品,但是无论是智能耳机还是传统的耳机都需要搭配其他智能硬件使用。手机是智能耳机使用的关键,而Airpods已经实现在iphone、ipad、ipod、iWatch的轻松连接切换。传统的耳机开发商如果不与互联网公司合作,难以再仅通过品质提升来打开市场,美国高端耳机品牌就beats在互联网冲击下被苹果收购,而小米通过一系列的智能硬件产品带动了自家耳机的销量就是很好的证明。除了需要智能硬件来搭建生态,还需不断开发相关的软件协助、拓展智能耳机的应用,才有可能形成产品竞争壁垒。这对于国内的智能耳机生产商来说要求不低。
2、智能耳机的刚需仍要挖掘
智能耳机在当下仍需要要客观评价其需求,耳机的核心功能一是音乐,二是通信,对于大部分消费者来说有些功能无所谓用不用。智能耳机功能越来越多,有可能削弱本来的听说能力,而且其他功能的优化程度如果不够高就显得极为鸡肋。消费者与其花大价钱买一个功能多但是用不上的智能耳机还不如老老实实的用传统耳机。智能耳机内置语音助手能够实现一些语音交互,但是有相关调查显示几大部分人是不习惯对着耳机自言自语的。苹果手机通过取消手机的耳机插孔来引导消费者购买Airpods也经过了长时间的市场磨合期,所以不要过分抬高消费者预期,并且需要主动为消费者打造刚需。
2、深挖用户个性化需求
耳机在大众日常生活中的渗透率比较高,耳机时尚的外观、出色的音质是一大部分消费者购买耳机的选择依据,甚至培养出了一批极度专注外观、音质的耳机党。由于耳机出现的时间比较长,个人用户对耳机的要求是个性化的,不能因为说加入了芯片,拥有所谓的日程管理、车载导航、语言翻译、运动健身等智能功能就牺牲它原本的品质。智能耳机生产商依然需要对智能耳机音质和外观设计进行打磨,过分强调人工智能容易舍本逐末。
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