侵权投诉
技术:
MCU/处理器 IP/EDA 封装/测试 电池/电源管理/驱动 传感/识别 显示/触控 声学/模组 OS/软件/算法 VR/AR 人机交互 通信 云服务/大数据 +
安全/隐私 材料/工艺/制造 工业设计 检测/认证 其它
产品:
智能手环 智能手表 智能眼镜 智能头盔 智能耳机 智能首饰 智能服装 智能腰带 智能手套/鞋袜 手持设备
应用:
医疗 运动/健身 娱乐 定位/安全 信息资讯 工业/军用 其它
订阅
纠错
加入自媒体

基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案

2019-11-22 16:56
来源: 粤讯

目前,市面上主流蓝牙耳机已经开始使用手势操作的方式来实现一些按键功能,比如在耳机表面上下滑动进行音量调节,左右滑动进行歌曲切换,中间触碰点击可以实现接听电话、播放音乐等功能。这种操作方式提升了耳机的时尚性,改善了用户体验,要比传统的物理按键更加直观易用。但是目前的方案仍需要用户用手接触耳机,这对于热爱运动或手脏等不方便接触耳机的用户而言还是不够完美。那么有没有一种更为酷炫和完美的解决方案呢?今天小编就为大家带来一种基于PCR雷达传感器的隔空手势识别耳机方案。

基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案

不久前Google发布了一款基于毫米波雷达的手势识别手机,我们曾试图用这款毫米波雷达做耳机的隔空手势识别。但是我们发现Google这款雷达传感器体积较大,并且采用FMCW工作模式,这使得该雷达传感器功耗较高,对于手机还行,但是对于无线耳机而言功耗偏高。继续探索,我们发现一款具有类似功能,但是体积、功耗更小的PCR雷达传感器,该传感器来自瑞典的一家雷达传感器公司Acconeer, 该公司总部位于瑞典南部无线技术最热门地区隆德。该公司的明星产品是一款PCR雷达传感器,英文名:Pulsed Coherent Radar,采用Aip技术封装天线,产品面积仅为29mm2。小尺寸和低功耗的优点使其非常适合集成到紧凑型电池驱动的设备中。

基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案

结合AI算法,Acconeer公司的PCR雷达传感器可以准确实现5种以上手势检测,并具有低延迟实时性,能够满足无线蓝牙耳机领域的客户需求。AI + Radar是完美的组合方案,耳机正是此类方案的一个上佳应用案例。我们可以想象这样一个场景:不用接触按键,隔空用手势就能控制你的耳机。相信后续还会有更多其他可穿戴设备将拥有此类酷炫功能。

基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

    可穿戴设备 猎头职位 更多
    文章纠错
    x
    *文字标题:
    *纠错内容:
    联系邮箱:
    *验 证 码:

    粤公网安备 44030502002758号