2014年12月13日，高通公司宣布Qualcomm及其附属公司将投资智能语音识别和语言处理技术提供商云知声（Unisound）、智能家居终端/平台解决方案提供商硬糖（inPlug）、移动娱乐平台提供商触控科技（Chukong Technologies）、七鑫易维（7Invensun）以及华登国际四家公司，投资金额为4000万美元。紧接着在12月18日的云知声“智能声活”2014品牌发布会上，云知声正式对外宣布云知声已完成五千万美元B轮融资，云知声CEO黄伟在接受采访时表示，目前公司的估值将近2亿美金，本轮融资有包括高通、启明在内的投资者参与，控制家居自动化设备的入口。同时宣布其覆盖智能应用、智能终端硬件、智能语音芯片的“云端芯”战略提前实现商业化，未来将重点瞄向语音交互芯片。

　　目前云知声已围绕云、端、芯三个方向在移动应用、智能硬件、智能家居等多个领域布局语音生态系统：云知声开放平台是国内首个永久免费开放的语音云平台，为开发者提供最便利的语音接口；云知声UniWear是国内首个可穿戴式ROM，主要面向可穿戴设备，除了提供软件+云服务之外，还聚合芯片、声学等上下游产业链，为开发者和硬件厂商提供一站式软硬件解决方案致力于打造智能硬件完整生态。

　　近两年，互联网教育行业风起云涌，云知声也凭借其领先的智能语音交互技术和教育信息化相结合，以黑马的姿态成功进军在线教育市场。据互联网教育行业深度报告显示，到2019年，中国教育培训市场规模将达7000亿元，互联网教育规模接近4000亿元；在细分的K12领域，线下产业规模达2000亿元，互联网领域则达到1500亿元，随着教育逐步信息化和智能化，智能语音教育市场也将不断扩大，保守估计语音及其在教育领域的技术应用将在这个体系中占有10%以上的比重。这就预示着中国在线教育市场在未来几年内将迎来新一轮的大爆发，语音应用出现新的增长点。自2014年3月份以来，云知声自动口语评测服务已经签约多家行业巨头教育公司，如A股上市第一教育公司，全通教育等。

　　自动口语评测技术是利用计算机对口语进行自动化打分的一种技术手段，但是首先需要大量技术的沉淀和积累。口语自动评估技术建立在计算机技术、模式识别技术以及智能信号处理技术等基础之上。可以实现人机交互式教学，一对一口语辅导，帮助用户随时随地练习地道口语。

　　语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。