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体征数据化的先行者:未来已来 却尚未流行

2015-05-15 08:45
空白小盒子
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  从清晨醒来到深夜入眠,拉里·斯马尔(LarrySmarr)工作日的生活保持着良好的节奏。他的生活由一系列数字构成:每分钟40次的静息心率,130/70的血压,2%的压力水平,191磅的体重,8000步的日均运动量,15层楼梯的日均爬楼数以及8小时的睡眠。

  斯马尔是一位天体物理学家,也是一位计算机科学家。他可能是全世界对自己各项数据测量最完整的男人。在过去接近15年的时间里,这位加利福尼亚大学的教授一直沉迷于一种他实验过的最精密的主体:自己的身体。

  斯马尔的腰带上有一个无线小配件,可以实时对自己的各项指标(超过150项,比如心跳、运动量、以及自己是在静坐、站立还是躺下这样的身体状态)进行连续不断的监测记录。他每天还会记录下自己的体重等数据。另外,他每个月还会记录一次自己的血液指标和肠道菌落数据。

  斯马尔将记录监测自己身体的方式比喻成人们监控并保养自己的汽车:“我们精确地知道油箱里到底还有多少油、引擎温度和行驶速度。我做的事情其实就是给自己的身体创建了一个仪表盘,让我自己可以清楚了解身体状况。”

  现年66岁的斯马尔只是一个普通人,算不上什么英雄人物,但是他却利用可穿戴设备、医疗设备、头戴摄像头、传统实验室检测和自制的各类小设备“量化”着身体的各项指标。他做这一切的目的就是为了找到一种优化身心健康的方式,保证自己活得更久更健康。

  掌握高新技术的远见者们创造了苹果、谷歌、微软和太阳微系统公司这样的科技巨头。这些公司引发了一场医疗健康领域的数字化革命,而利用各种设备对身体指标进行最大程度记录这种模式呈现爆炸式发展正体现了革命的一个方面。芯片、数据库和算法在过去的十几年中帮助我们实现了信息化革命。而在这些设备和技术的帮助下,新兴的亿万富翁和科技巨头现在打算对人体进行“重建、再生和重新编程”。

  每个人的追踪设备都能产生大量数据。将数百万人的数据整合起来之后,我们也许能发现饮食、锻炼和环境因素对疾病产生的影响。

  身体活动模式数据可以被用来追踪个人的心脏健康。我们是否还可以利用这些数据支持决策,判断应该在哪里建造公共公园和如何提升公民的出行便利性?追踪设备能否发现癌症高发地或者受污染的河道?比如在路易斯维尔,人们就在一个试点项目中利用配置特殊传感器的吸入器来探查城市内哮喘病高发区域。

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