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如何设计面向智能眼镜和其它高端可穿戴设备的芯片组

2014-11-13 10:26
冷血の爱
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  智能眼镜是高端输出类可穿戴设备示例;无论它们用于工业应用,或是用于增强我们日常生活体验,智能眼镜是计算视觉应用的典范,需要比智能手表强很多的计算能力。

  为智能眼镜设计处理器

  如果您正在为最先进的可穿戴设备构建一个SoC,并且需要每瓦和每平方毫米上的极致性能表现,MIPS P级CPU是一个理想的选择。您可以采用台积电最新为物联网优化的28nm HPC工艺节点,并让处理器以低频率运行,以确保设计满足可穿戴设备的严格功耗和面积要求。

  因为智能眼镜需要看到并理解其周边环境,SoC必须具备实时视觉处理功能,同时也注重功耗效率。

 面向智能眼镜的芯片组示例

  我们的PowerVR多媒体IP加入了几个独特特性,使得它具备了以下几个属性:

  ·PowerVR Raptor ISP具备传输图像直方图和视频专用统计信息到编码器的能力,可以提高性能并降低功耗;该特性也降低了高品质视频编码的比特率需求

  ·PowerVR GPU、VPU和ISP拥有经过优化的数据路径,可以降低计算摄影算法的内存延时

  ·深色功能(即10位YUV)在我们所有PowerVR系列(Series6XT GPU,Series 2 ISP,Series 5 VPU)中获得了支持,可以改善图像质量并提升编码效率

  PowerVR视觉平台 可以运行高级计算视觉算法

  智能眼镜需要能够与周边世界进行沟通。我们最近发布的Ensigma组合RPU IP处理器提供智能眼镜所需的最新高速无线标准:802.11n/ ac、经典蓝牙和智能蓝牙、数字和FM收音机。如果需要Ensigma Explore RPU功能的详细说明,查看这篇文章和印刷发布稿。

  研究案例1: 来自Ineda的Dhanush Advanced

  Dhanush Advanced包括了双核、多线程MIPS I级CPU,在运行Android或Linux操作系统时可以轻松地执行多任务应用程序;另外,Dhanush Advanced包含了多媒体子系统,它集成了PowerVR 图形 和视频编码/解码处理单元。

  Dhanush Advanced可以进行高分辨率渲染、复杂图像/视频处理,同时还支持低功耗视频录制和回放功能,因此非常适合于高端可穿戴设备。

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