侵权投诉
技术:
MCU/处理器 IP/EDA 封装/测试 电池/电源管理/驱动 传感/识别 显示/触控 声学/模组 OS/软件/算法 VR/AR 人机交互 通信 云服务/大数据 +
安全/隐私 材料/工艺/制造 工业设计 检测/认证 其它
产品:
智能手环 智能手表 智能眼镜 智能头盔 智能耳机 智能首饰 智能服装 智能腰带 智能手套/鞋袜 手持设备
应用:
医疗 运动/健身 娱乐 定位/安全 信息资讯 工业/军用 其它
订阅
纠错
加入自媒体

解读可穿戴设备代表性产品核心技术原理

2014-08-22 09:09
蓝林笑生
关注

  OFweek可穿戴设备网:近日小米手环高调发布,中兴紧随其后也推出了智能手环;谷歌、苹果等国外巨头也纷纷进入可穿戴设备市场:谷歌正式建立可穿戴设备的强大平台,苹果iWatch也即将展露真容……

  可穿戴设备这把“火”从国外“烧”到国内,2014年被誉为智能可穿戴设备的“爆发年”,无论业界巨头还是初创企业,纷纷布局可穿戴产品,市场可谓持续“高烧不退”。

  通过佩戴在身上的小小设备即可实现健康监测、信息交换、隐私保护等诸多功能,大家不禁好奇是什么样的技术使这些功能得以实现的呢?

  面对令人眼花缭乱的诸多可穿戴设备,我们在国内已推出的产品中选取了几类有代表性的设备,为大家揭开其核心技术的“面纱”。

  智能手环:重力传感器一专多能

  “咕咚手环具有普通智能手环诸如运动和睡眠监测、智能提醒等功能,与众不同的是它有自己的APP,可以将监测到的数据上传至云端,进而推出针对数据的一些服务,比如竞赛、排名等活动……”据咕咚运营总监梁昀介绍,咕咚手环搭载的APP目前已有超过两千万的用户在使用。

  原理解读:

  智能手环运动监测功能通过重力加速传感器实现。重力传感器已是一种很成熟的技术,手机也早有应用,比如现在智能手机的屏幕翻转功能,就是通过传感器来实现的。传感器通过判断人运动的动作得到一些基础数据,再结合用户之前输入的个人身体体征的基本信息,根据一些特定算法,得到针对个人的个性化监测数据,诸如运动步数、距离以及消耗的卡路里等,从而判断运动的频率和强度。由于每个人运动随个人身体体征的不同而产生不同的效果,因而用户在使用手环进行监测前需要在APP中录入自己的性别、年龄、身高、体重等信息,信息自动同步到手环中,通过传感器监测运动动作,经过特定算法最终实现运动监测的功能。

  睡眠监测也通过相同的传感器技术实现。人的睡眠按照脑电波信号可分为五个阶段:入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期、快速动眼期(REM)。在不同的阶段人的脑电波可以迅速改变,有意思的是,重力加速传感器并不具备直接探测脑电波的功能,所以它是将人在睡眠中动作的幅度和频率作为衡量睡眠的标准,来判断睡眠处于哪个阶段,手环的智能闹钟功能,会在快速动眼期将用户唤醒,“因为在快速动眼期睡眠者会出现与清醒时相似的高频低幅的脑波,比较容易唤醒,如果此时唤醒,睡眠者会感到神清气爽,有一个很好的睡眠效果。”梁昀称。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号