侵权投诉
技术:
MCU/处理器 IP/EDA 封装/测试 电池/电源管理/驱动 传感/识别 显示/触控 声学/模组 OS/软件/算法 VR/AR 人机交互 通信 云服务/大数据 +
安全/隐私 材料/工艺/制造 工业设计 检测/认证 其它
产品:
智能手环 智能手表 智能眼镜 智能头盔 智能耳机 智能首饰 智能服装 智能腰带 智能手套/鞋袜 手持设备
应用:
医疗 运动/健身 娱乐 定位/安全 信息资讯 工业/军用 其它
当前位置:

OFweek可穿戴设备网

传感/识别

正文

可穿戴设备今后的方向是情感感知和减压技术

导读: 人们已经开始不满足于基本的追踪指标,而是更多的需要在第一时间预防疾病的发生,而注重心理健康就显得非常重要。

  人类从面部表情来阅读情绪的准确率大约为72%,而但是计算机视觉系统的识别准确率却高达82%,而这仅仅是一个开始。未来的可穿戴设备不仅能够追踪我们的身体健康,甚至一样可以关注我们的情绪状态,并且分析在我们的生活中究竟发生了什么。

可穿戴设备今后的方向是情感感知和减压技术

  目前,我们已经探索了一些生物反馈技术来帮助人们减压或更准确的追踪健康,帮助人们拥有一个幸福的未来。而现在我们可以考虑一个新的情绪感应方式,将其分解成多个部分,通过特定的分析和算法和App,来实现不同形式的展现。

  如何追踪情绪

  当然,现在已经有像临时的智能纹身技术可以阅读我们的面部表情,但是我们现在更感兴趣的是更实用的技术,比如一些主流的情感传感器装置,而目前的确有这样的需求存在。几个月之前,CCS Insight对2000位英国和美国用户进行了问卷调查,统计了人们对哪种自动追踪技术感兴趣。而除了睡眠追踪以45%的比例排名第一之外,其次就是二十四小时对压力水平的追踪。

  “有人建议通过皮肤电流反应(GSR)技术来确定人的压力水平。”CCS Insight分析师George Jijiashvili表示。“对于可穿戴设备来说,之前Jawbone和Basis已经通过GSR技术来检测用户的汗水和心率水平,但是我相信这部分的潜力并没有被完全开发。我相信从明年开始,包括Fitbit和其它可穿戴设备主流厂商都会为自己的产品增加更多的传感器来获取更多的功能。”

  现在,我们看都随着像Headspace这样智能手机App的崛起,在过去的六个月里已经累计了四百万活跃用户,同时像Moodnotes和Thriveport这样的App也加入了对Apple Watch的支持。

  而另外一个例子就是Pebble,它会要求用户手动输入自己的情绪水平然后进行分析,不过现在Pebble即将被Fitbit收购,因此未来什么命运谁都无法确定。Fitbit表示是对Pebble的软件感兴趣,因此未来我们会看到更多之前在Pebble智能手表上出现的特性都被使用在Fitbit产品上。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: