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意法半导体的免费软件简化手机和可穿戴设备的人体活动检测设计

导读: 通过分析终端设备内嵌惯性传感器捕捉的数据,意法半导体新软件可以检测人体活动,优化设计使其实现了功耗最小化,特别适用于长期实时监测人体活动的便携或可穿戴式健身保健应用。

  横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)意法半导体在其简单易用的Open.MEMS免费软件库中新增三个软件包,帮助设计人员开发同级最好的运动检测应用,整合了意法半导体领先世界的运动检测技术与今天全球人气最高的ARM Cortex-M 32位微控制器STM32在价格、功耗和性能方面的诸多优势,为手机、可穿戴设备和IoT(物联网)应用提供了理想的选择。

  通过分析终端设备内嵌惯性传感器捕捉的数据,新软件可以检测人体活动,优化设计使其实现了功耗最小化,特别适用于长期实时监测人体活动的便携或可穿戴式健身保健应用。

  三个新软件包分别是:

  osxMotionAR人体活动识别软件包是一套能够从静止、慢走、快走、慢跑、骑车、驾车等各种运动和交通情景中识别用户的身体活动的高性能算法。充分利用意法半导体的LSM6DS3、LSM6DS3H和LSM6DSL惯性传感器模块的高精度,活动识别算法可以管理以低采样频率采集的传感器数据,以极低的功耗实时回传所识别的活动事件。

  osxMotionCP 携带位置检测软件包用于检测内置运动传感器的便携设备的放置位置。例如,该算法可以监测手机等便携设备是放置在桌上还是用户拿在手里查看屏幕或握着手机甩臂走路,是放在用户头部,还是放在上衣或裤子口袋里。为最大限度降低功耗,传感器数据的采样频率很低(50Hz)。

  osxMotionGR 手势识别软件包用于识别在用户手机或手持设备上完成的动作,包括拾起、屏幕概览或唤醒,让设计人员能够为设备的不同功能开发控制方法。该算法以100Hz的采样频率从惯性传感器模块采集数据,实时识别用户在平台上完成的手势。

  基于功能丰富的STM32Cube软件开发工具,Open.MEMS软件库是X-CUBE-MEMS1扩展软件库的组成部分,为在X-NUCLEO-IKS01A1运动MEMS和环境传感器扩展板上运行专门设计。

  每一个Open.MEMS软件包都包含预编译的固件库,支持最常用的开发环境和示例软件,能够快速评估意法半导体MEMS运动传感器的出色功能和性能。

  简单易用的应用编程接口让软件开发人员能够快速创建基于尖端运动传感器的应用,并个性化定制应用。

  通过一个简单的点击生效的电子许可协议,用户便可以免费使用新的Open.MEMS软件包。

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