自从2012年谷歌发布首款Google Glass智能眼镜以来，智能穿戴产业开始如雨后春笋般兴起，其中尤以健身类腕带（包括智能手环和智能手表）为主，不少传统家电和互联网厂商也开始跨界争抢可穿戴设备这块“大蛋糕”，产业链上下游厂商间的争夺战更是“一触即发”，但是由于目前市场缺乏“杀手级”应用产品，导致可穿戴市场一直处于“外热内冷”的尴尬状态。

　　其中一个重要原因之一就是语音交互，以Galaxy Gear智能手表和Google Glass智能眼镜为例，这两款产品无一例外都是小屏幕，触摸交互太过局促和别扭，用户体验太差，尽管早前谷歌发布了针对可穿戴设备（主要是智能手表）的专属系统Android Wear，但是结果却不尽人意，使用还要翻墙对于国内用户来说实在是鸡肋。这就使得智能语音交互成为了可穿戴产品最重要的功能之一，科大讯飞、歌尔声学、数码视讯等语音控制与交互技术的企业也加入到智能穿戴行业的战争中来。

　　而成立于2012年6月的云知声则是国内速度最快的语音公司，截至目前，云知声合作伙伴超过8000家，其中包括联想、清华同方、中兴、通用汽车、阿里云、乐视等知名企业，从最初以移动互联网切入，到现在已经在智能家电、车载、可穿戴设备、在线教育、智能客服等多个领域和行业领先的合作伙伴开展合作。2014年，云知声云、端、芯战略全面启动，云知声已快速将智能语音构建在云：包括移动APP、在线教育、智能客服等；端：智能终端；芯：智能芯片上。

　　据了解，云知声先后四次升级语音识别内核，目前识别准确率达96.26%，云知声CEO黄伟将云知声的智能语音服务梳理为三个方向：云、端、芯。互联网时代唯快不破，云知声在语音行业这个“慢”行业里打出了友商做不到的快节奏。

　　2014年伊始，针对传统呼叫中心面临的挑战，云知声呼叫中心领域推出了电话语音导航、语音质检和分析等成熟的解决方案，该产品主要针对四个方向：

　　IVR电话语音导航：通过将客户的自然语音进行转写和翻译，并通过基于自然语言的语义分析系统与企业IVR语音系统对接，为企业提供智能电话语音导航方案；

　　智能语音导航示例

　　语音分析系统：语音分析系统将用户和坐席的连续通话录音转写成文字，通过事先建立的业务模型和业务规则对文本结果进行深入的数据挖掘；

　　智能语音质检产品流程

　　智能语音对话系统：该系统可以提供智能化的高级人机语音交互方案，通过对客户知识库系统的梳理，通过关键字匹配和建立对话模型等方式，最大限度的利用客户的知识库系统实现自助服务；

　　手机语音导航系统：该系统基于公有云/私有云架构，为行业客户提供定制化的手机APP语音导航方案。

　　3月，云知声宣布语音识别内核的重大升级，本次升级，展现了云知声在A轮融资之后，平台综合实力的显着提升，和在智能语音的热点领域的针对性突破。